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【網(wǎng)易智能訊 2月15日消息】自動化的進步，尤其是人工智能和機器人技術的進步，是否會給當今的工人帶來麻煩。這種爭論每天都在上演，爭論雙方的情緒都很高漲。然而，在過去，自動化創(chuàng)造了就業(yè)機會的同時也提高了實際工資。

人們普遍擔心的是，目前最有可能被技術所取代的工人，缺乏從事技術創(chuàng)造出的新工作所需的技能，讓我們詳細看看這個問題，那些擔心自動化會傷害工人的人首先指出了很多種工作，將它們從低薪、低技能到高薪、高技能排列。如下圖:

然后他們指出，技術主要創(chuàng)造高薪工作，如遺傳學家，如下圖所示。

與此同時，科技摧毀了低工資、低技能的工作，比如快餐店的工作，如下圖所示:

然后，人們常常會提出這樣的問題:“你真的認為快餐工人會成為遺傳學家嗎?”

他們擔心，我們將面臨大量系統(tǒng)性的永久失業(yè)，因為沒有掌握相關技能的失業(yè)工人無法勝任未來的工作。值得注意的是，辯論雙方在這一點上是一致的。毫無疑問，技術摧毀了低技能、低報酬的工作，同時創(chuàng)造了高技能、高報酬的工作。

那么，故事到此結束了嗎?

作為一個社會，我們是否注定要分裂成兩類人:一類是受過培訓，在新工作中獲得高薪的人，另一類是受過較少培訓，眼看著自己的工作被機器取代的人?后一種人是否因為缺乏訓練而永遠被拒之門外?

答案是不。

“快餐工人能成為遺傳學家嗎?”這個疑問本身就是錯誤，快餐工人不會成為遺傳學家。

但是一個大學生物學教授可以成為了遺傳學家，然后高中生物老師得到了大學的工作，接著，代課老師被全職雇傭來填補高中的教學工作，一直向下，每個人都得到了提升。

問題不在于那些從事低技能工作的人能否勝任高技能工作。相反，問題是，“每個人都能比現(xiàn)在的工作更努力一點嗎?”如果是這樣的話，而且我深信回答是肯定的，那么每當科技創(chuàng)造了一份“更高層”的新工作，每個人都會得到提升。”

這不僅僅是一個學術理論更是西方200年的經(jīng)濟史

200年來，除了大蕭條時期，美國的失業(yè)率一直在2%到13%之間，歐洲的變動范圍更大一些，但也不多。

如果在200年的失業(yè)率圖表上，讓你們找出裝配線在哪里取代了傳統(tǒng)制造業(yè)，或者蒸汽動力在哪里迅速取代了動物動力，或者工業(yè)以閃電般的速度采用電力，你們是找不到的，它們甚至還沒有出現(xiàn)在失業(yè)記錄中。

你甚至不用觀察裝配線就能看到這一切，可以說，它已經(jīng)連續(xù)發(fā)生了200年，每50年我們就會失去大約一半的工作崗位，而這一比例自1800年以來一直很穩(wěn)定。

為什么200年來，我們每半個世紀就失去一半的就業(yè)機會，但這一過程從未導致失業(yè)?因為它不僅沒有造成失業(yè)，而且在此期間，我們在工資上漲的背景下實現(xiàn)了充分就業(yè)。

在一半的工作崗位不斷被摧毀的情況下，工資怎么可能上漲?

原因很簡單，因為新技術總會提高工人的生產(chǎn)力，它創(chuàng)造了新的工作崗位，如網(wǎng)頁設計師和程序員，同時摧毀了低工資的累人工作，當這種情況發(fā)生時，一路上每個人都會得到一份更好的工作。

我們現(xiàn)在的情況和過去沒有什么不同。技術的本質一直是創(chuàng)造高技能的工作和提高工人的生產(chǎn)力，這對每個人來說都是好消息。

人們經(jīng)常問我，他們的孩子應該學習什么以確保他們將來有工作，我通常說這不是什么大不了的問題。如果我帶著現(xiàn)在所知道的一切，回到80年代中期，我在高中能學到什么能為今天做更好的準備呢?只有一門課，而且不是計算機科學，而是打字，誰能猜到呢?

偉大的技能是能夠學習新事物，幸運的是，我們都有這種能力。事實上，這是我們作為一個物種的獨特能力。在我的日常工作中，我所做的主要是多年來我學到的技能。以我的經(jīng)驗，如果你問所有級別的人，“你想要一份更有挑戰(zhàn)性的工作來賺更多的錢嗎?”幾乎所有人都同意。

這就是我們今天共同走到今天所付出的努力，也是我們前進所需要的一切。

（選自singularityhub 編譯網(wǎng)易智能 參與毅力）